RCNN

'Regions with Convolutional Neuron Network'

Region Proposal 방식에 기반한 Object Detection

image classification을 수행하는 CNN과 localization을 위한 regional proposal알고리즘을 연결한 모델

세가지의 모듈로 구성된다.

1.Region Proposal - 물체의 영역을 찾는 모듈

2.CNN detection - 각각의 영역으로부터 고정된 크기의 Feature Vector을 뽑아내는 모듈

3.SVM classifier - Classification을 위한 선형 지도학습 모델

자세한 과정 설명은 다음과 같다.

1.image를 input으로 집어넣는다.

2.Region Proposal

Selective Search 알고리즘으로 regional proposal output 약 2000개 추출

모든 영역을 탐색하는 방법인 sliding down방식인 비효율적이므로 Region Proposal방법 이용

warping

추출한 2000개의 regional proposal output을 모두 동일한 크기로 warp(227*227크기로 이미지를  찌그러뜨림)하여 CNN모델에 넣는다.