하나의 object

classification : 분류

localization : 하나의 이미지 내에서 하나의 object의 위치를 bounding box로 지정하여 찾음 > 바운딩 박스 내의 오브젝트를 판별.

여러 개의 object들

object detection : 하나의 이미지 안에 있는 여러 object들의 위치를 bounding box로 지정해 찾음

segmentation : 개별 픽셀 값 단위로 classification해 판단. detection보다 더 발전된 형태로 pixel 레벨 detection 수행

object detection의 주요 구성요소

detection을 위한 deep learning 네트워크 구성

1.feature extraction(backbone)

2.fpn(neck)

3.network prediction(head)

detection 을 구성하는 기타요소 : IOU, NMS, mAP, Anchor box

일반적인 object detection 모델

backbone - neck - head