2-1 퍼셉트론이란

신경망(딥러닝)의 기원이 되는 알고리즘

다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력

단층 퍼셉트론

x1 ,x2 : 입력신호

y : 출력신호

w1x1 + w2x2 <= θ  » 비활성화

w1x1 + w2x2 > θ  » 활성화

w1, w2 : 가중치 » 각 입력신호가 결과에 주는 영향력(중요도)를 조절하는 매개변수

θ : 임계값

b = -θ : 편향  >> 뉴런이 얼마나 쉽게 활성화 하는지를 조정하는 매개변수

2-2. 단순한 논리회로

(단층)퍼셉트론은 직선으로 나뉜 두 영역을 만든다.

<AND게이트>

학습 : 적절한 매개변수 값을 정하는 작업